تجاوز إلى المحتوى
تأسس عام ٢٠٠٨القاهرة، مصر
أعلام الدول العربية
الاتحاد العربي لتنمية الموارد البشريةArab Union for Human Resources Developmentسجل الزوار
أخبار الاتحاد
ملف خطة الاتحاد ٢٠٢٦ · الجدول 33 · الصف 73

أنظمة التحليل التنبؤي Predictive Analytics

موعد قادم — الإتاحة تؤكدها الإدارة

معلومات تساعدك على الاختيار

الموعد المنشور
2026-11-08 - 2026-11-12
المكان
القاهرة — مقر الاتحاد العربي لتنمية الموارد البشرية
الرسوم المنشورة
600 USD
المدة المنشورة
اسبوع
لغة التنفيذ
العربية — يمكن التنفيذ بالإنجليزية عند الاتفاق
نمط الحضور
حضوري
الساعات التدريبية
25 ساعة تدريبية

إرسال الطلب لا يؤكد مقعدًا أو حجزًا؛ تراجع الإدارة الإتاحة والموعد والترتيبات.

ما تشمله رسوم البرنامج

  • التدريب
  • الحقيبة العلمية
  • الشهادة
  • استراحة بين الجلسات
  • وجبة غداء
  • الاستقبال والتوديع من وإلى المطار

الرسوم المعلنة هي إجمالي المبلغ المستحق على المشارك، ولا تُضاف إليها أي رسوم أخرى.

طلب فاتورة أو عرض معتمد — اذكر اسم البرنامج أو رقمه في طلبك.

شهادة إتمام البرنامج أو ورشة العمل أو الدورة التدريبية

يحصل المشارك على شهادة إتمام البرنامج أو ورشة العمل أو الدورة التدريبية، صادرة عن الاتحاد العربي لتنمية الموارد البشرية.

هذا البرنامج وارد ضمن تخصص نظم المعلومات في قطاع مكتبات ووثائق وأرشفة ومعلومات. موعد قادم — الإتاحة تؤكدها الإدارة ويجب تأكيد الإتاحة مع إدارة التدريب قبل أي ترتيبات.

البروشور التعريفي

أنظمة التحليل التنبؤي Predictive Analytics

المقدمة

يتناول برنامج «أنظمة التحليل التنبؤي Predictive Analytics» تحليل نظم المعلومات وتكامل البيانات وجودة التشغيل وحمايتها. ويربط موضوعه بواقع العمل من خلال تحديد التحديات، وفحص البيانات والممارسات القائمة، واختيار أساليب معالجة تناسب طبيعة المؤسسة والموارد المتاحة.

يتدرج المحتوى من الاعتمادية والصيانة التنبؤية وتحليل الفشل إلى تصميم التحول الرقمي وتطوير الخدمات، مع تطبيقات تتناول تحليل البيانات ودعم القرار، تحليل نظم المعلومات والتكامل وإدارة الخدمة، حماية المعلومات والاستجابة للحوادث. وينتهي بمخرجات عملية تساعد المشارك على نقل التعلم إلى بيئة العمل ومراجعة جودة التنفيذ ونتائجه.

الأهداف

  1. تحليل بيانات فشل وحالة أصل لتحديد إنذار وتدخل صيانة مبرر في تطبيق مرتبط بموضوع «أنظمة التحليل التنبؤي Predictive Analytics».
  2. تحويل البيانات المتاحة إلى تحليل موثق يدعم قرارًا مهنيًا محددًا.
  3. تحليل متطلبات نظام معلومات وتصميم معايير قبول وتكامل وتشغيل.
  4. تقييم مخاطر معلوماتية واختيار ضوابط وقائية وخطة استجابة مناسبة.
  5. تقييم فرص الرقمنة وتحديد متطلبات تطبيق يحسن الخدمة أو العملية.

المحاور العلمية

المحور الأول: الاعتمادية والصيانة التنبؤية وتحليل الفشل

  1. تحديد وظيفة الأصل والفشل الوظيفي وسياق الاستخدام، وتقييم أثر أنماط الفشل قبل اختيار نوع مهمة الصيانة.
  2. تنظيم تاريخ الأعطال والتوقفات والإصلاحات وقراءات الحالة، وفحص جودة التوقيت والتصنيف واكتمال السجل.
  3. تحليل الاتجاهات والاهتزاز والحرارة أو مؤشرات الحالة المناسبة، وربط الإنذار بحدود موثقة ومراجعة فنية مختصة.
  4. تمييز الارتباط والتنبؤ من إثبات سبب الفشل، وتقييم الإنذارات الكاذبة والفائتة وزمن الإنذار قبل التدخل.
  5. تصميم تجربة مراقبة لحالة أصل تدريبي مع معايير تصعيد وتوثيق قرار الصيانة، والتحقق من أثر التدخل على الاعتمادية. ويتناول التطبيق حالة خاصة بموضوع «أنظمة التحليل التنبؤي Predictive Analytics».

المحور الثاني: تحليل البيانات ودعم القرار

  1. صياغة سؤال تحليلي مرتبط بقرار محدد، وتحديد وحدة القياس والفترة الزمنية والبيانات اللازمة للإجابة.
  2. فحص جودة البيانات من حيث الاكتمال والدقة والاتساق والتكرار، وتوثيق خطوات التنظيف وحدود الاعتماد عليها.
  3. اختيار المقارنات والمؤشرات والرسوم المناسبة، والتمييز بين الارتباط الإحصائي والتفسير السببي للنتائج.
  4. تفسير النتائج في سياق العمل مع اختبار الافتراضات والقيم غير المعتادة، وعرض البدائل وما يحيط بها من عدم يقين.
  5. إعداد تقرير تحليلي يتضمن النتيجة والتوصية ومصدر البيانات وتاريخها ومسؤول المراجعة وخطوة المتابعة التالية.

المحور الثالث: تحليل نظم المعلومات والتكامل وإدارة الخدمة

  1. تحليل مستخدمي النظام وعملياته والقرارات التي يدعمها، وتحويل الاحتياج إلى متطلبات وظيفية وغير وظيفية واضحة.
  2. نمذجة تدفق البيانات والكيانات والعلاقات والواجهات، وتحديد مصدر كل بيان والجهة المسؤولة عن جودته وتحديثه.
  3. مقارنة بدائل البناء والشراء والتكامل والاستضافة وفق القيود والأمن والتكلفة الكلية وقدرات الدعم المتاحة.
  4. تصميم حالات اختبار تشمل الأداء والصلاحيات وقابلية الاستخدام والتكامل، وربط كل اختبار بمعيار قبول قابل للفحص.
  5. إعداد خطة انتقال وتشغيل ودعم وإدارة تغيير ونسخ احتياطي، وتحديد مؤشرات توافر الخدمة وحل الأعطال ومراجعة التحسين.

المحور الرابع: حماية المعلومات والاستجابة للحوادث

  1. حصر الأصول والبيانات والحسابات والخدمات واعتمادها المتبادل، وتصنيف الحساسية والحرجية ومالكي المسؤولية.
  2. تحليل التهديدات والثغرات واحتمالات إساءة الاستخدام، وتحديد الضوابط اللازمة وفق المخاطر والموارد والنظام المنطبق.
  3. مراجعة إدارة الهويات والصلاحيات والتحديثات والنسخ الاحتياطي والسجلات، وتحديد أدلة تحقق من فاعلية الضوابط.
  4. بناء مسار لاكتشاف الحادث وتصنيفه واحتوائه والتصعيد وحفظ الأدلة، مع تحديد الاتصال الداخلي والخارجي المصرح به.
  5. تنفيذ تمرين على بيانات وبيئة تدريبية مصرح بها، وتقييم زمن الاستجابة والاستعادة والدروس وخطة معالجة الفجوات.

المحور الخامس: تصميم التحول الرقمي وتطوير الخدمات

  1. التمييز بين رقمنة المعلومات وأتمتة الخطوات وتحويل نموذج العمل، وتحديد المشكلة التي يستهدفها التدخل الرقمي.
  2. رسم رحلة المستفيد ونقاط الاتصال وتكرار طلب البيانات، وتحديد فرص التبسيط قبل اختيار التقنية.
  3. تحليل الجاهزية عبر الإجراءات والمهارات والبيانات والبنية التقنية، وتوثيق الفجوات والاعتماد على الأنظمة القائمة.
  4. تحديد متطلبات الحل والتكامل والصلاحيات وقابلية الاستخدام وإمكانية الوصول، ووضع معايير قبول قابلة للفحص.
  5. تصميم تجربة محدودة النطاق مع مؤشرات للوقت والجودة والاستخدام، وتحديد شروط الاستمرار أو التعديل أو الإيقاف.

المخرجات

  1. تحليل أنماط فشل وخطة مراقبة حالة وقواعد إنذار ومراجعة.
  2. لوحة مؤشرات ومذكرة قرار توضح البيانات والافتراضات والبدائل.
  3. وثيقة متطلبات وخريطة تدفق بيانات وخطة اختبار وقبول.
  4. سجل أصول ومخاطر معلومات وخطة استجابة واختبار تعافٍ.
  5. خارطة لتحول رقمي تتضمن رحلة المستفيد ومتطلبات التنفيذ.

المستهدفون

  1. الممارسون والمتخصصون والمشرفون الذين يرتبط عملهم بموضوع البرنامج.
  2. مديرو وفرق تحليل نظم المعلومات وتكامل البيانات وجودة التشغيل وحمايتها، وفق مسؤولياتهم العملية.
  3. المهنيون المكلفون بتطبيق مخرجات «أنظمة التحليل التنبؤي Predictive Analytics» داخل جهاتهم.

متطلبات المشاركة

  1. إلمام عملي بالمجال الذي يتناوله البرنامج، مع إمكانية مناقشة حالة أو تحدٍّ مهني.
  2. تُراجع ملاءمة الخبرة وأي متطلبات تخصصية مع إدارة الاتحاد قبل تأكيد المشاركة.

الخاتمة

يجمع برنامج «أنظمة التحليل التنبؤي Predictive Analytics» بين فهم المفاهيم ومراجعة الحالات وصياغة تطبيق عملي. ويخرج المشارك بخطوات يمكن تكييفها مع مسؤولياته وموارد مؤسسته، مع تحديد مؤشر لمتابعة التطبيق ومراجعة النتائج بعد العودة إلى العمل.

تُوضح ترتيبات المشاركة وأي طلبات خاصة في تأكيد المشاركة الصادر عن الاتحاد.

اطلب المشاركةطلب المشاركة في البرنامجالاتحاد العربي لتنمية الموارد البشرية
البرنامج

أنظمة التحليل التنبؤي Predictive Analytics

الموعد المنشور — يحتاج تأكيد الإتاحة: - نوفمبر 2026

إرسال الطلب لا يؤكد مقعدًا أو حجزًا؛ تراجع الإدارة الإتاحة والموعد والترتيبات.

٧-١٥ رقمًا، ومفتاح الدولة عند الاتصال الدولي.

يُرسل الطلب إلى بريد الاتحاد الرئيسي: [email protected]

تراجع إدارة الاتحاد طلبك وتتواصل معك لتأكيد الإتاحة والموعد والترتيبات. إرسال الطلب لا يعد تأكيدًا نهائيًا للمشاركة.

كيف نستخدم بياناتك؟

يكتمل تقديم الطلب عند ظهور تأكيد الحفظ ورقم مرجعي. توضح النتيجة حالة إشعار البريد؛ حفظ الطلب أو قبول خادم البريد للإشعار لا يثبت وصوله إلى صندوق الوارد. إرسال الطلب لا يؤكد مشاركة أو سعرًا أو حجزًا قبل رد الإدارة. سيتواصل معك فريق الاتحاد لمتابعة طلبك.

العودة إلى برامج نظم المعلومات ←